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Estado del Market Research CPG en LATAM 2026

Este reporte presenta un análisis del ecosistema de investigación de mercados para la industria de consumo masivo (CPG) en América Latina, basado en datos agregados y anonimizados de más de 800 proyectos de investigación realizados entre 2020 y 2026.

Adopción de IA en Market Research

La adopción de inteligencia artificial en investigación de mercados en LATAM ha crecido significativamente. En 2023, solo el 18% de los equipos de insights utilizaban herramientas con IA. Para 2026, esta cifra ha alcanzado el 52%, impulsada por la necesidad de velocidad, reducción de costos y la creciente oferta de plataformas especializadas.

18%
Equipos usando IA en 2023
52%
Equipos usando IA en 2026
189%
Crecimiento en adopción

Tipos de Estudio Más Demandados

El Brand Tracking sigue siendo el estudio más demandado (28% de los proyectos), seguido por Concept Testing (19%), Consumer Demand Mapping (15%), Packaging Testing (12%), y Pricing Research (10%). Los estudios de U&A y Ad Testing representan el 16% restante.

Brand Tracking
28%
Concept Testing
19%
Consumer Demand Map
15%
Packaging Testing
12%
Pricing Research
10%
U&A, Ad Testing y otros
16%

Reducción de Tiempos con IA

Los proyectos que utilizan IA reportan una reducción promedio del 73% en tiempos de entrega. Un brand tracker que tradicionalmente tardaba 8-12 semanas ahora se configura en 2-3 semanas con resultados continuos. Los concept tests pasaron de 4-6 semanas a 5-7 días hábiles.

73%
Reducción promedio en tiempos
2-3 sem.
Brand Tracker: de semanas a...
5-7 días
Concept Test: de semanas a...

Mercados con Mayor Actividad

México lidera con el 42% de los proyectos de investigación en la región, seguido por Colombia (18%), Chile (12%), Brasil (10%), Perú (8%), Argentina (6%) y Estados Unidos (4%). La concentración en México refleja tanto el tamaño del mercado como la madurez de los equipos de insights en el país.

Tendencias para 2027

Las principales tendencias identificadas incluyen: (1) Integración de IA generativa para análisis cualitativo automatizado, (2) Brand trackers en tiempo real con frecuencia diaria, (3) Convergencia de datos declarados y datos observados (social listening, transacciones), (4) Democratización de técnicas avanzadas como conjoint analysis y MaxDiff vía plataformas self-service, y (5) Mayor demanda de investigación multicultural para el mercado hispano en EE.UU.

Metodología

Datos agregados y anonimizados de proyectos realizados a través de la plataforma Atlantia entre 2020 y 2026. Los porcentajes y tendencias se basan en análisis de metadatos de proyectos (tipo de estudio, país, categoría, tiempos de entrega). No incluye información propietaria de clientes.