Análisis Factorial

También conocido como: Factor Analysis, PCA, Análisis de Componentes Principales, Dimensionality Reduction

Técnica estadística que reduce múltiples variables correlacionadas a un número menor de dimensiones o factores latentes subyacentes.

El Análisis Factorial es una técnica de reducción de dimensionalidad que identifica los factores latentes o constructos subyacentes que explican la correlación entre múltiples variables observadas. En lugar de analizar 30 atributos de imagen de marca individualmente, el análisis factorial puede reducirlos a 4-5 dimensiones más interpretables.

Dos tipos principales: Análisis Factorial Exploratorio (EFA) — descubre la estructura factorial sin hipótesis previas, ideal para research exploratorio; Análisis Factorial Confirmatorio (CFA) — verifica si los datos se ajustan a una estructura factorial predefinida, usado para validación de escalas.

En investigación de mercados, el análisis factorial es fundamental para: construcción de escalas de brand equity, identificación de dimensiones de satisfacción del cliente, y reducción de variables para segmentación y modelos predictivos.