LLMs en Research (Large Language Models)

También conocido como: LLM, Large Language Model, Modelo de Lenguaje Grande, GPT, Claude

Modelos de lenguaje de gran escala usados en investigación para analizar texto, codificar respuestas, generar reportes y simular respuestas de consumidores.

Los Large Language Models (LLMs) son redes neuronales de gran escala entrenadas sobre enormes corpus de texto que pueden generar, resumir, traducir y analizar lenguaje de forma sofisticada. Los más conocidos son GPT-4, Claude 3, Gemini y Llama 3.

En investigación de mercados, los LLMs tienen aplicaciones de alto valor: (1) codificación automática de respuestas abiertas (open-ends) en encuestas, proceso que tradicionalmente toma días o semanas; (2) análisis temático de entrevistas cualitativas; (3) síntesis de múltiples estudios en narrativas de insights; (4) generación de cuestionarios optimizados; (5) simulación de respuestas de segmentos específicos (Synthetic Panel).

Las limitaciones más importantes son el riesgo de alucinación (generar contenido incorrecto con alta confianza), los sesgos del entrenamiento, y la sensibilidad al idioma (el desempeño en español varía significativamente entre modelos).

Atlantia usa LLMs como capa de aceleración interna, asegurando validación humana en todos los outputs críticos.