Análisis de Sentimiento

También conocido como: Sentiment Mining, Opinion Mining, Análisis de Opinión

Técnica de NLP que clasifica texto (comentarios, reseñas, verbatims) como positivo, negativo o neutro, y detecta emociones específicas.

El Análisis de Sentimiento (Sentiment Analysis) es una técnica de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) que clasifica automáticamente texto —reseñas, comentarios en redes sociales, respuestas de encuestas, menciones de marca— según su polaridad emocional: positivo, negativo o neutro. Los modelos más avanzados también identifican emociones específicas (alegría, enojo, miedo, sorpresa) e intensidad del sentimiento.

En investigación de mercados, el análisis de sentimiento tiene aplicaciones en: monitoreo de reputación de marca en redes sociales, análisis de verbatims de encuestas de satisfacción, seguimiento de conversaciones sobre categorías de producto, y medición del impacto de campañas de comunicación.

Los retos principales son la ironía y el sarcasmo (difíciles de detectar), el argot y regionalismos (especialmente importantes en LATAM donde el español varía significativamente entre países), y textos mixtos con sentimientos múltiples.

Atlantia aplica análisis de sentimiento como capa analítica adicional en sus estudios cualitativos y de brand tracking.