Conjoint Analysis

También conocido como: Conjoint, CBC, ACBC, Análisis Conjunto, Choice Modeling

Metodología estadística que evalúa preferencias del consumidor por combinaciones de atributos de producto, incluyendo precio.

El Conjoint Analysis (Análisis Conjunto) es una técnica de investigación cuantitativa que simula decisiones de compra reales para determinar qué combinación de atributos de producto (precio, tamaño, sabor, diseño, marca, etc.) genera mayor preferencia. Es la metodología gold standard para entender el peso relativo de cada atributo en la decisión de compra.

Modalidades principales: Choice-Based Conjoint (CBC) donde el respondente elige entre perfiles completos de producto, Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC) que adapta las alternativas mostradas según las respuestas previas, y MaxDiff para rankear elementos sin combinaciones.

Atlantia potencia el Conjoint con modelos de IA que aceleran el diseño experimental, optimizan el tamaño de muestra y generan simulaciones de mercado en tiempo real para decisiones de pricing, portafolio y diseño de producto.