Significancia Estadística

También conocido como: Statistical Significance, p-value, Prueba de Significancia, Test de Hipótesis

Probabilidad de que un resultado observado se deba al azar; un resultado es significativo cuando esa probabilidad es menor al 5% (p < 0.05).

La Significancia Estadística es un concepto fundamental que indica si un resultado observado —una diferencia entre grupos, una correlación, un cambio a lo largo del tiempo— es lo suficientemente grande como para que sea improbable que se deba simplemente al azar del muestreo.

Convencionalmente, un resultado es estadísticamente significativo cuando la probabilidad de que se deba al azar (p-value) es menor a 0.05 (5%), lo que corresponde a un nivel de confianza del 95%. En investigación de alta precisión se usa p < 0.01.

Importante: significancia estadística ≠ importancia práctica. Un resultado puede ser estadísticamente significativo pero trivial en magnitud (especialmente con muestras muy grandes), o puede ser prácticamente importante pero no alcanzar la significancia estadística (especialmente con muestras pequeñas).

Atlantia aplica pruebas de significancia estándar en todos sus análisis cuantitativos y comunica claramente cuándo las diferencias son y no son estadísticamente significativas.