Muestreo Estratificado

También conocido como: Stratified Sample, Muestreo por Estratos

Técnica probabilística que divide la población en estratos homogéneos y selecciona aleatoriamente dentro de cada estrato.

El Muestreo Estratificado es una técnica de muestreo probabilístico que divide la población objetivo en subgrupos mutuamente excluyentes y exhaustivos (estratos) basados en variables relevantes (edad, región, NSE, etc.) y luego selecciona una muestra aleatoria dentro de cada estrato.

Sus ventajas sobre el muestreo aleatorio simple: (1) garantiza la representación de todos los subgrupos de interés, incluyendo minorías que podrían no aparecer en una muestra aleatoria simple; (2) puede mejorar la eficiencia estadística al reducir la varianza dentro de cada estrato; (3) permite análisis separados por subgrupo con precisión controlada.

Es el método preferido cuando se necesita comparar resultados entre subgrupos específicos (ej: analizar diferencias entre consumidores del NSE A/B y C/D).