Muestreo Probabilístico vs. No Probabilístico

También conocido como: Probability Sampling, Random Sampling, Non-probability Sampling

Diferencia fundamental en metodología: el muestreo probabilístico garantiza que cada unidad tiene probabilidad conocida de ser seleccionada; el no probabilístico no.

La distinción entre Muestreo Probabilístico y No Probabilístico es fundamental en metodología de investigación:

Muestreo Probabilístico: cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionado. Permite hacer inferencias estadísticamente válidas sobre la población total con margen de error calculable. Ejemplos: muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados.

Muestreo No Probabilístico: la selección no es aleatoria y no permite calcular un margen de error estadístico formal. Ejemplos: muestreo por conveniencia, snowball sampling, muestreo por cuotas. La mayoría de los estudios online actuales son técnicamente no probabilísticos, aunque con cuotas y ponderación se busca aproximar la representatividad.

Comprender esta distinción es crítico para interpretar correctamente la incertidumbre estadística de los resultados de research.