Análisis de Correspondencias

También conocido como: Correspondence Analysis, Mapa Perceptual, Perceptual Map, Brand Map

Técnica multivariante que representa gráficamente las relaciones entre categorías de dos o más variables nominales en un mapa perceptual.

El Análisis de Correspondencias es una técnica estadística multivariante que representa gráficamente las relaciones de asociación entre categorías de variables nominales (como marcas y atributos de imagen) en un espacio de bajas dimensiones, generando lo que se conoce como un mapa perceptual.

Es la técnica estándar para construir mapas de posicionamiento de marca: se presenta un mapa donde las marcas y los atributos de imagen están ubicados en un espacio 2D, y la cercanía entre una marca y un atributo indica la fuerza de esa asociación.

Aplicaciones principales en research: mapas de percepción/posicionamiento de marca, análisis de correspondencia entre segmentos y productos, y visualización de relaciones entre variables de perfil del consumidor.

Atlantia usa análisis de correspondencias en sus Brand Trackers para construir mapas de posicionamiento que muestran visualmente cómo cada marca es percibida en relación a los atributos clave de la categoría.