Driver Analysis

También conocido como: Key Driver Analysis, Análisis de Drivers, Importance-Performance Analysis

Análisis estadístico que identifica y cuantifica qué factores tienen mayor impacto en una métrica clave como satisfacción general, NPS o preferencia.

El Driver Analysis es una técnica analítica que identifica y cuantifica cuáles atributos o factores tienen el mayor impacto estadístico en una métrica clave de negocio —satisfacción general, NPS, intención de compra, o preferencia de marca— con el objetivo de priorizar acciones de mejora.

Las técnicas más comunes: Regresión Lineal/Logística con importancia de variables (coeficientes beta estandarizados o Shapley values), Importancia-Desempeño (IP Analysis) que cruza la importancia estadística con la percepción actual de desempeño para identificar áreas de acción prioritaria, y Random Forest con importancia de features.

El Driver Analysis responde preguntas críticas: ¿Qué es lo que más impacta el NPS de mis clientes? ¿Dónde debo invertir para mejorar la satisfacción de forma más efectiva? ¿Qué atributos de mi producto diferencian más la intención de compra?

Atlantia incluye Driver Analysis como componente estándar en sus Brand Trackers y estudios de satisfacción.