ETL / ELT

También conocido como: ETL, ELT, Data Pipeline, Data Integration, Integración de Datos

Proceso de extracción, transformación y carga de datos de múltiples fuentes hacia un repositorio analítico centralizado.

ETL (Extract, Transform, Load) es el proceso de extraer datos de múltiples fuentes (sistemas transaccionales, APIs, archivos), transformarlos y limpiarlos según reglas de negocio definidas, y cargarlos en un repositorio analítico centralizado (data warehouse) listo para análisis.

ELT (Extract, Load, Transform) es la variante moderna donde los datos se cargan primero al repositorio y se transforman después, aprovechando la capacidad de cómputo de los data warehouses modernos en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift).

En investigación de mercados, los procesos ETL/ELT integran: datos de encuestas de diferentes proveedores, datos de panel de ventas, datos de brand tracking, y datos de comportamiento digital, creando una vista unificada del consumidor y el mercado que sería imposible analizar sin automatización.

Atlantia tiene pipelines de datos que automatizan la integración de sus datos de investigación con los sistemas analíticos de sus clientes.