Tamaño de Muestra y Margen de Error

También conocido como: Sample Size, Tamaño Muestral, Margen de Error, Confidence Interval

Número de encuestados necesarios para obtener resultados estadísticamente significativos con un nivel de confianza y margen de error definidos.

El Tamaño de Muestra (n) es el número de unidades (personas, hogares, establecimientos) que se incluyen en un estudio de investigación. El Margen de Error es el rango dentro del cual se estima que el resultado real de la población se encuentra, con un nivel de confianza dado (típicamente 95%).

Fórmula simplificada para proporciones: n = Z²×p×(1-p)/E², donde Z es el valor crítico (1.96 para 95% de confianza), p es la proporción esperada (0.5 si se desconoce), y E es el margen de error deseado.

Reglas prácticas en research de mercados: n=200 para segmentos de análisis, n=400 para resultados globales confiables, n=1000+ para resultados con margen de error ≤3 puntos porcentuales. El tamaño de muestra tiene rendimientos marginales decrecientes: doblar n de 400 a 800 reduce el margen de error de 4.9% a 3.5%, no de 4.9% a 2.5%.