Consumidor y compradorProfundidad: Detallada

Agile Decision Tree (AD3)

Mejora tus estrategias de punto de venta y comunicación con tu consumidor a través de la jerarquización de las variables más relevantes en su proceso de decisión de compra.

Mediante nuestro Hierarchy Occasion Construction Algorithm y una visualización accionable, podrás identificar los atributos clave, las ocasiones y las características que no están conectando con tu cliente en los diferentes canales de compra.

Ilustración de la solución Agile Decision Tree (AD3) de Atlantia
Indicadores incluidos
36
Bloques de análisis
9
Profundidad
Detallada

¿Qué soluciona?

  • Genera estrategias en el punto de venta basadas en las misiones y ocasiones de compra
  • Define tus estrategias de distribución y promoción con base en las prioridades del consumidor al decidir
  • Conoce el proceso de decisión por perfil y crea estrategias personalizadas
  • Negocia con retailers espacios en anaquel
  • Da a tus representantes de ventas herramientas para ganar terreno
  • Identifica los atributos diferenciales que tu producto debe tener en el punto de venta
  • Haz más eficiente tu estrategia de despliegue por canal de venta
  • Compara el desempeño de tu producto entre los diferentes canales de venta

¿Para quién es este estudio?

  • Investigación de mercados
  • Consumer Insights
  • Category management
  • Gerentes de producto
  • Marketing
  • Trade marketing
  • Desarrollo de producto

¿Qué incluye?

Los análisis e indicadores que recibes en tu reporte.

01Análisis de árboles de decisión del producto

  • Árboles de decisión por ocasiones
  • Árboles de decisión por canal
Ejemplo de visualización: Análisis de árboles de decisión del producto

02Análisis de atributos por importancia en la decisión

  • Atributo clave de la categoría
  • Atributos diferenciales
  • Atributos secundarios
  • Cuadrante de clasificación de atributos
Ejemplo de visualización: Análisis de atributos por importancia en la decisión

03Análisis de variabilidad de atributos

  • Atributos estables
  • Atributos de baja variabilidad
  • Atributos de alta variabilidad
Ejemplo de visualización: Análisis de variabilidad de atributos

04Entendimiento de la compra

  • Actividades antes de la compra
  • Comportamiento durante la compra
  • Características relevantes de la compra
  • Presentaciones compradas
  • Rango de precio de compra
  • Influenciadores de compra
  • Lugares de compra
Ejemplo de visualización: Entendimiento de la compra

05Compra de la marca

  • Drivers de compra de la marca o producto del cliente
  • Limitantes de compra espontáneas y ayudadas
  • Frecuencia de compra de la marca
  • Intensidad de compra
Ejemplo de visualización: Compra de la marca

06Relación con la marca

  • Incidencia de consumo de la categoría
  • TOM y SOM de la categoría
  • Marcas consumidas
  • Marca de mayor preferencia
Ejemplo de visualización: Relación con la marca

07Hábitos de consumo

  • Productos con los que se acompaña el consumo
  • Periodicidad del consumo
  • Momentos de consumo
  • Decisor de consumo
  • Consumidor final
Ejemplo de visualización: Hábitos de consumo

08Árboles especiales por ocasiones

  • Árbol de decisión de ocasiones cotidianas
  • Árbol de decisión de ocasiones fuera de la rutina
  • Árbol de decisión de ocasiones extraordinarias (si aplica)
  • Árbol de decisión por momento específico

09Árboles por segmentos

  • Árbol de decisión de heavy consumer
  • Árbol de decisión de medium consumer
  • Árbol de decisión de light consumer

Metodología

La metodología de Atlantia para este estudio incluye nuestro Hierarchy Occasion Construction Algorithm, con el que es posible construir ocasiones a partir de diferentes variables y patrones de consumo; asimismo, se identifican y jerarquizan las variables más relevantes del proceso de decisión de compra.

Mediante una visualización amigable de los atributos clave de tu producto o servicio, puedes identificar patrones o modificaciones en su relevancia, lo cual te permitirá tener mejores insights de comunicación, placement y engagement con tu consumidor.

¿Quieres aplicar Agile Decision Tree (AD3) en tu marca?

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Agile Decision Tree (AD3)?

Mejora tus estrategias de punto de venta y comunicación con tu consumidor a través de la jerarquización de las variables más relevantes en su proceso de decisión de compra. Mediante nuestro Hierarchy Occasion Construction Algorithm y una visualización accionable, podrás identificar los atributos clave, las ocasiones y las características que no están conectando con tu cliente en los diferentes canales de compra.

¿Qué resuelve Agile Decision Tree (AD3)?

Genera estrategias en el punto de venta basadas en las misiones y ocasiones de compra. Define tus estrategias de distribución y promoción con base en las prioridades del consumidor al decidir. Conoce el proceso de decisión por perfil y crea estrategias personalizadas. Negocia con retailers espacios en anaquel. Da a tus representantes de ventas herramientas para ganar terreno. Identifica los atributos diferenciales que tu producto debe tener en el punto de venta. Haz más eficiente tu estrategia de despliegue por canal de venta. Compara el desempeño de tu producto entre los diferentes canales de venta.

¿Qué incluye el estudio Agile Decision Tree (AD3)?

Incluye Análisis de árboles de decisión del producto, Análisis de atributos por importancia en la decisión, Análisis de variabilidad de atributos, Entendimiento de la compra, Compra de la marca, Relación con la marca, Hábitos de consumo, Árboles especiales por ocasiones y Árboles por segmentos.

¿Qué metodología utiliza Agile Decision Tree (AD3)?

La metodología de Atlantia para este estudio incluye nuestro Hierarchy Occasion Construction Algorithm, con el que es posible construir ocasiones a partir de diferentes variables y patrones de consumo; asimismo, se identifican y jerarquizan las variables más relevantes del proceso de decisión de compra. Mediante una visualización amigable de los atributos clave de tu producto o servicio, puedes identificar patrones o modificaciones en su relevancia, lo cual te permitirá tener mejores insights de comunicación, placement y engagement con tu consumidor.

¿Para quién es Agile Decision Tree (AD3)?

Está pensado para equipos de Investigación de mercados, Consumer Insights, Category management, Gerentes de producto, Marketing, Trade marketing y Desarrollo de producto.